精質(zhì)電子元器件外觀檢測設備檢測原理！_i
由于視覺檢測速度慢、效率低，加之工人經(jīng)驗、身體狀況等主觀因素，傳統(tǒng)的手工檢測已不能滿足企業(yè)不斷增長的生產(chǎn)能力的需要。如今，隨著計算機技術的不斷發(fā)展，基......更多
2024-06-25
螺絲篩選機代替人工篩選螺絲螺紋缺陷!_D
開發(fā)生產(chǎn)了具有機器視覺技術的螺絲篩選機，包括一臺旋轉機、多個檢測單元和安裝在旋轉機周圍的卸料機構。旋轉機將被測螺釘通過各檢測單元進行不同規(guī)格的檢測，出......更多
自動化檢測設備廠家提出機器視覺檢測微小零件表面缺陷！_U
自動化檢測設備廠家提出采用基于機器視覺的自動檢測設備對小零件表面質(zhì)量進行檢測，具有快速檢測精度高、穩(wěn)定性好等優(yōu)點，受到廣泛關注。......更多
精質(zhì)為蘇州自動化檢測設備賦能！_k
2018年為了更好的服務華東市場成立安徽并成為SONY工業(yè)視覺系統(tǒng)華南總代理，為蘇州自動化檢測設備賦能。......更多
基于機器視覺自動化檢測外觀設備用于印刷不良檢測！_x
隨著機器視覺技術的飛速發(fā)展，研發(fā)出一種新型的基于機器視覺的自動化檢測外觀設備可以提高效率。準確檢查打印質(zhì)量。......更多
紙張缺陷檢測設備的精度如何？
紙張缺陷檢測設備的精度是其核心性能指標之一，決定了設備在實際應用中的有效性和可靠性。設備的精度主要受以下幾個因素影響：分辨率：高分辨率攝像頭和傳感器能夠捕捉到紙張表面的細微細節(jié)，分辨率越高，檢測設備能識別的小缺陷尺寸就越小。目前，先進的紙張缺陷檢測設備可以達到亞毫米級甚至微米級的分辨率。圖像處理算法：先進的圖像處理算法可以提高缺陷識別的精度。例如，邊緣檢測、特征提取和模式識別算法能夠準確地識別和分......更多
2024-06-08
紙張缺陷檢測設備的未來發(fā)展方向是什么？
紙張缺陷檢測設備在未來的發(fā)展方向可以包括以下幾個方面：高精度檢測技術：發(fā)展更高精度的傳感器和圖像處理技術，提高缺陷檢測的精度和速度，能夠檢測到更微小的缺陷。人工智能和機器學習：引入人工智能和機器學習技術，提升缺陷識別和分類的智能化水平，能夠自動學習和優(yōu)化檢測算法，提高檢測的準確性和效率。多光譜成像技術：利用多光譜成像技術，通過不同波長的光線檢測紙張的不同特性，從而更全面地發(fā)現(xiàn)和識別紙張缺陷。大數(shù)據(jù)......更多
智能控制與自動化生產(chǎn)不可或缺的機器視覺裝備_w
使用3D視覺技術可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準定位，可以讓機器在生產(chǎn)過程中對物料的使用和把控更加精準。從硬件方面看，這就需要有更好的3D掃描儀與3D相機設備。目前，知象全新推出的工業(yè)3D相機明星產(chǎn)品：Surface系列、Raygo系列、Fixline系 列，在精度、穩(wěn)定性、易用性等方面能很好地滿足多類用戶的使用需求。......更多
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