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　　機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　近年來，人工智能技術給諸多行業帶來了方方面面的好處。人工智能技術正在重塑這我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。在人工智能技術的驅動下，實體經濟正在經受著數字化的改革升級，其中機器視覺起到了無可比擬的作用。

　　在沉默中跑步前進的機器視覺技術

　　機器視覺是人工智能的一個重要分支。機器視覺作為生產過程中關鍵技術之一，在機器或者生產線上，機器視覺可以檢測產品質量或指導機器人完成組裝工作，與整個生產密切相關。

　　由于機器視覺可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，未來這項技術將被廣泛地用于金融行業、 醫療行業、交通航海行業以及軍事行業領域等，不過，機器視覺產品才剛剛起步。

　　在國外，機器視覺的應用相當普及，主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業。機器視覺系統在質量檢測的各個方間已經得到廣泛的應用。

　　隨著國內制造業的快速發展，對于產品檢測和質z的要求不斷提高，各行各業對圖像和機器視覺技術的工業自動需求將越來越大，因此機器視覺在未來制造業中將會有很大的發展空間。

　　機器視覺系統z基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。