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　　隨著技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)制造業(yè)的需求不斷提高，傳統(tǒng)老舊的光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不能跟上時(shí)代的需要了，相信很多人都會(huì)覺得光學(xué)篩選機(jī)相機(jī)取像質(zhì)量太差而不能檢測(cè)，如果按照常規(guī)的算法去分割處理顯然確實(shí)不容易檢測(cè)。

　　無(wú)錫精質(zhì)智能裝備有限公司擁有強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，尤其在軟件研發(fā)上不論是資金投入還是成果轉(zhuǎn)化率都是遙遙領(lǐng)先于同行的，每年公司利潤(rùn)的40%都會(huì)投入到研發(fā)當(dāng)中去。近年來(lái)不斷研發(fā)團(tuán)對(duì)算法組不斷的推出一些智能檢測(cè)算法，尤其是在機(jī)器自學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得很多實(shí)用性很強(qiáng)的技術(shù)成果。

　　取出一副圖像，乍一看沒有任何缺陷，仔細(xì)一看缺陷很多，而且每種缺陷類型還不一樣，這是一個(gè)讓人頭疼的問題，怎么才能把這些隱蔽性缺陷一一識(shí)別出來(lái)呢，這正是重點(diǎn)關(guān)住的一個(gè)領(lǐng)域。人工智能說(shuō)點(diǎn)通俗點(diǎn)就是讓機(jī)器設(shè)備像人一樣的去思考問題，去學(xué)習(xí)一些的新的知識(shí)來(lái)提高機(jī)器設(shè)備自身的工作能力。

　　在一些復(fù)雜的圖像中尋找出目標(biāo)圖像特征，這就需要機(jī)器設(shè)備有一定的主動(dòng)分析能力，因?yàn)槲粗膱D像特征不斷的出現(xiàn)，我們不好去一一限定，為了能找出這些特征，就需要光學(xué)篩選機(jī)的大腦具備一定的主動(dòng)分析、主動(dòng)識(shí)別能力。

　　下面圖像中用采用無(wú)錫精質(zhì)智能裝備有限公司最新智能檢測(cè)軟件可比傳統(tǒng)檢測(cè)軟件檢出率提高30%，可大大提高光學(xué)篩選機(jī)的效率。