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人口紅利的逐漸消失是不可逆轉的，全世界的勞動力成本正在上升，許多國jia已經開始老化。隨著人民生活水平的提高，年輕一代不愿從事低端重復勞動，從而造成了勞動力短缺的問題。中國作為一個大型制造業國jia，中國擁有大量的密集制造業。如今，勞動密集型企業正面臨巨大考驗。

　　例如，富士康員工跳樓后，富士康給員工加薪66%。本田的中國員工集體罷工，要求加薪。 2010年春節過后，無錫的缺工人數超過200萬，這意味著中國的人口紅利拐點已經出現，而人口紅利正在接近轉折點。根據中國社會科學院2010年發布的研究報告，預計2017年和2018年，中國的總勞動年齡人口將出現負增長。

　　種種跡象表明，勞動力的供求關系將進一步逆轉，普通工人的工資將迅速上升。對于企業來說，轉型升級是必然的選擇。只有調整經濟增長方式，提高制造業的自動化水平，才能解決勞動力短缺的問題，同時又要保持企業在行業中的競爭力。


　　機器視覺將取代人類視覺

　　近年來，工業機器人已經開始大規模進入制造業。越來越多的制造商開始使用機器視覺技術(例如：無錫精質)來提高生產線的效率和靈活性，并在工業4.0模式下實現靈活的制造。機器人系統包括分別對應于人腦，四肢，感官和神經的處理器，運動控件，傳感器和網絡。機器視覺是z后被取代的器官之一。

　　隨著硬件水平和軟件技術的發展，機器視覺系統的功能已大大提高。借助人工智能算法，機器視覺變得越來越智能。同時，機器視覺在制造業中的優勢也得到了突顯。

　　機器視覺自動識別系統可以代替人工，進一步減輕了企業招聘勞動力的難度。在制造生產線中，機器視覺可以與機器人集成在一起，從而可以代替人的眼睛，大腦和手來執行復雜的工作任務，并且比傳統的人工更便宜，更高效。

　　機器視覺可以不懈地工作。在執行許多重復性任務時，它可以克服人眼容易疲勞的缺點，并可以長時間保持高精度和高速度。與人類相比，機器視覺可適應惡劣的工作環境，并且可以在對人有害的惡劣環境下工作。機器視覺的發展越來越好。未來取代人類視覺檢測將是一個大趨勢。